Scraping Web : Quel Langage de Programmation Choisir ?
Un langage de programmation est une notation traditionnelle conçue pour formuler des algorithmes et générer des programmes informatiques qui les appliquent. De manière générale, il existe six ou sept langages : Python, Node.js, PHP, Ruby, C, C++ et R.
Pour développer votre scraping web vous avez le choix d'utiliser les langages de programmation que vous connaissez déjà ou d'en apprendre un nouveau qui vous paraît plus cohérent selon vos objectifs.
De toute manière, chaque langage à ses avantages et ses inconvénients. Puis les librairies de web scraping facilitent l'utilisation des langages de programmation, il sont donc optimisés pour en apprendre un nouveau. Ce sera donc à vous de sélectionner celui qui vous convient le mieux.
Avant de commencer le scraping web, il est primordial de connaître les différents langages de programmation. En effet, selon l'objectif de votre projet il est dans votre intérêt d'utiliser un langage qui s'adaptera facilement à vos besoins.
Comment choisir le meilleur langage de programmation pour construire un scraper efficace ?
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Découvrez les 6 langages de programmation différents
Ci-dessous, nous vous avons répertorié 6 langages de programmation différents que vous pouvez utiliser pour récolter massivement de la donnée en automatique. Pour chaque langage de programmation, nous mettons en avant leurs avantages et leurs inconvénients.
Le langage de programmation Python
Python est un langage de programmation interprété, multi-paradigme et multi-plateforme capable de s'adapter à tout type d'utilisation grâce à des bibliothèques spécialisées. Il favorise la programmation impérative structurée, fonctionnelle et orientée objet.
Les avantages
Très utilisé dans le milieu du scraping web, Python est une solution complète qui gère facilement les processus du scraping Web. L'atout de ce langage est qu'il propose plusieurs frameworks et les débutants l'appréhende rapidement.
Facile à utiliser pour les petits et moyens projets de web scraping, le langage Python effectue quasiment tous les processus liés au scraping web et à l'extraction des données.
Les inconvénients
Cependant, pour les gros projets commerciaux, le langage Python est très limité. En effet, ce langage a des restrictions sur la couche d'accès à la base de données. Celle-ci établit la communication entre une base de données et les services back-end. En bref, ce langage ne peut être utilisé pour une entreprise qui a besoin d'une interaction fluide entre des données complexes.
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Le langage de programmation Node.js
Node.js est utilisé pour créer des applications multiplateformes avec des frameworks comme Ionic pour les applications mobiles ou Electron pour les applications de bureau. Des géants comme Discord ou Slack utilisent ce système. Node.js est aussi largement utilisé pour faire des serveurs de robots informatiques ou des serveurs web.
Les avantages
Node.js est capable de gérer efficacement les pratiques de codage dynamique. Basé sur Javascript, ce langage utilise un modèle d'E/S non bloquant piloté par les événements internes qui rend le processus de web scraping fluide et rapide.
Ce langage de programmation intègre des bibliothèques pour collecter des informations de manières organisées. De plus, il prend en charge la plupart des processus d'extraction de données. Node.js est un langage de programmation surtout optimisée pour les implémentations basées sur les API, le streaming et les sockets.
Les inconvénients
Encore une fois, ce langage de programmation n'est pas conseillé pour les projets de grande ampleur. Node.js a une communication très instable puisque les outils de traitement de données ne sont pas optimisés.
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Le langage de programmation PHP
PHP : Hypertext Preprocessor, plus connu sous son acronyme PHP (acronyme autoréférentiel), est un langage de programmation libre principalement utilisé pour générer des pages web dynamiques via des serveurs HTTP, mais il peut aussi être utilisé comme n'importe quel moyen local de langage interprété. PHP est un langage impératif orienté objet.
PHP a été utilisé pour créer un certain nombre de sites Web bien connus, tels que Facebook et Wikipedia. Il est considéré comme l'un des fondements de la création de sites Web et d'applications Web dits dynamiques.
Et pour cause, en 2013 PHP est déjà utilisé par plus de 244 millions d'utilisateurs !
Les avantages
PHP est un langage de développement back-end open source qui vous permet d'adopter plusieurs approches différentes grâce à sa possibilité d'intégrer de multiples outils. Très utilisé par les débutants du scraping web, le langage PHP intègre des bibliothèques d'exploration web. Même si ce n'est pas le meilleur outil de programmation pour le scraping web, c'est le langage informatique idéal pour collecter des données à partir de sites web.
Les inconvénients
Cependant, certains experts en programmation affirment que ce n'est pas le meilleur choix pour le scraping web. Et pour cause, l'inconvénient majeur du langage PHP concerne sa faible prise en charge de l'asynchrone et du multi-threading.
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Le langage de programmation C et C++
C++ est un langage de programmation compilé qui permet de programmer dans une variété de paradigmes, y compris la programmation procédurale, la programmation orientée objet et la programmation générique. Ses bonnes performances et sa compatibilité avec C en font l'un des langages de programmation les plus utilisés dans les applications critiques en termes de performances.
Les avantages
Les vénérables langages C et C++ sont fiables, performants et disposent de tous les outils nécessaires au web scraping : libcurl pour le téléchargement (fetching) des pages HTML, libtidy pour la validation XML et pour le traitement (parsing) du contenu et l'extraction libxml des données requises. Dans ces langages, il est très facile de faire un parallèle entre les requêtes d'un même programme pour le rendre plus rapide et plus efficace.
Les inconvénients
En revanche, déployer un web scraper en C ou C++ demandera plus d'efforts qu'avec le langage de programmation Node, PHP ou Python, surtout pour de grands projets. De plus, ces langages sont typés statiquement. Bien que la saisie statique soit utile lors du développement de programmes, dans le cas du scraping Web, vous n'avez aucun contrôle sur ce que la page Web vous renverra. Dans ce cas, le typage dynamique permet d'éviter les erreurs lors de l'exécution du programme.
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Le langage de programmation Ruby
Ruby est un langage de programmation libre. Il s'agit d'un langage de script interprété orienté objet et multi-paradigme qui fournit des fonctions et des bibliothèques intégrées pour faciliter le travail avec Ruby. Il est largement utilisé dans le développement d'applications Web, de pages Web et de bases de données.
Les avantages
C'est un langage de programmation open source qui peut être rapide et facile à mettre en œuvre. Ruby est une combinaison de plusieurs autres langages, dont Perl, Smalltalk et Eiffel.
Cela vous permet d'effectuer beaucoup d'actions sans coder. C'est le langage de programmation idéal pour les débutants. De plus, Ruby utilise différentes extensions pour vous aider à nettoyer tout code cassé.
En bref, Ruby est le choix parfait pour ceux qui veulent un langage de programmation simple et facile à utiliser. Il s'agit d'une solution intelligente pour collecter de manière fiable des données sur le Web sur une longue période. D'ailleurs, il est utilisé par Airbnb, Twitch, Soundcloud ou encore Github.
Les inconvénients
Cependant, Ruby est limité par sa lenteur d'exécution, en partie à cause de son statut de langage compilé tel que C et C++. Le multi-threading (parallélisation des requêtes sur plusieurs threads d'exécution d'un processeur) est pris en charge, mais n'est pas très efficace, donc la consommation de ressources peut-être importante.
Enfin, le scraping de sites web est plus difficile que d'autres langages et très coûteux à déployer à grande échelle. C'est pourquoi Ruby n'est pas le langage de scraping Web le plus recommandé.
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Le langage de programmation R
R est un langage de programmation et un logiciel libre pour les statistiques et la science des données soutenu par la R Statistical Computing Foundation.
Le langage R est largement utilisé par les statisticiens, les mineurs de données et les scientifiques des données pour développer des logiciels statistiques et des analyses de données.
Depuis janvier 2022, R est classé 12e sur l'indice TIOBE, qui mesure la popularité des langages de programmation.
Les avantages
R est le langage de prédilection des statisticiens, permettant des analyses complexes et des statistiques de grandes quantités de données avec de très bonnes performances. C'est le langage qui fournit le plus grand nombre de modules dédiés à l'analyse statistique, mais R est également utilisé pour le machine learning et fournit de très bonnes visualisations.
Donc, écrire du code pour le scraping Web dans le même langage sera certainement intéressant, d'autant plus que R possède tous les modules nécessaires comme rcrawler pour le scraping et rvest pour l'analyse.
Les inconvénients
R est notoirement difficile à apprendre, surtout pour les développeurs formés dans d'autres langages, ce qui est paradoxal. R est vraiment destiné aux analystes, statisticiens et mathématiciens sans expérience en programmation.
Scraper est considéré comme une technologie avancée dans R, alors que dans Node ou Python, il est très abordable. Par conséquent, R n'est recommandé pour le web scraping que si vous maîtrisez déjà le langage.
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Le secret pour réussir son scraping web
Quelle que soit le langage de programmation que vous avez choisi, vous devrez coupler le scraper avec d'autres outils de base tels que les proxies. Si vous faites du scraping web sans utiliser un proxy résidentiel, vous risquez d'être limité voire même bloqué par les sites web.
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Faites le choix de la sécurité
Le langage de programmation que vous utiliserez pour le web scraping est votre choix personnel. Cependant, ce n'est pas la seule option qui s'offre à vous.
Si vous souhaitez faire du scraping web sans vous prendre la tête avec un langage de programmation, vous avez la possibilité d'utiliser des outils de scraping Web préfabriqués pour gérer la plupart du travail pour vous.
Peu importe votre choix de langage de programmation pour faire du scraping web, couplez un proxy résidentiel pour optimiser la confidentialité des informations recueillies.
Laissez vos limites
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